学部3年の佐藤です．今回は，unikubeでPythonを使ったOpenfaasのFunction作成を行ったので，その手順を説明します．
準備
作業を行う前に，
ブラウザで以下にアクセスする．
・http://unikube-jasmine-master:31112
user: と pass: はunikubeにsshしたときに確認できる．
・docker login コマンドでdockerにログインしておく．
・作業用のディレクトリを作成する．
作業
CLIを使用して，新しいPython関数を scaffold 「hello-python」の部分は任意の関数名を付ける
（今回は学籍番号-faasとする）.
mkdir -p ~/functionscd ~/functionsfaas-cli new --lang python3 hello-python
lsコマンドで確認すると，以下の３つのファイルが作成された．
・関数名.yml
・関数名/handler.py
・関数名/requirements.txt
c0a22169-faas/handler.pyを開く．
c0a22169-faas/handler.pyはプログラム本体が入るファイルである．
c0a22169-faas/handler.pyに書かれているものをすべて削除して，以下のように編集してみる．
次に，c0a22169-faas.ymlの中身を見る．
・imageの部分がhello-python:latestとなっているのを
<Docker ID>/hello-python:latestとなるように変更する．
<Docker ID>には，自身のDocker IDを入力します．
関数の構築を行うため，以下のコードを実行する．
faas-cli build -f ./hello-python.yml関数をリモートレジストリにアップロードするため以下のコードを実行する．
faas-cli push -f ./hello-python.yml関数をデプロイする．
faas-cli deploy -f ./hello-python.ymlデプロイしたら，ブラウザのUIにアクセスすると左のメニューにFunctionが追加されているため開く．
開いたら，Request bodyに文字を入力してINVOKEを押すと返答が返ってくる．
今回は，Request bodyに「c0a22169」と入力し，INVOKEを押してみる．
INVOKEを押すと，Response status「200」とc0a22169-faas/handler.pyで指定した
「Hello! You said: req」が返ってきました．
今回は，unikubeでPythonを使ったOpenfaasのFunction作成について書きました．
今後も，unikubeは使っていきたいと思いました．